Hull Moving Average Calculation

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O Hull Moving Average (HMA), desenvolvido por Alan Hull, é uma média móvel extremamente rápida e suave. Na verdade, o HMA quase elimina lag completamente e consegue melhorar a suavização ao mesmo tempo. Como este indicador funciona Um período mais longo de HMA pode ser usado para identificar tendência. Se a HMA está subindo, a tendência predominante está aumentando, indicando que pode ser melhor entrar em posições longas. Se a HMA está caindo, a tendência predominante também está caindo, indicando que pode ser melhor entrar em posições curtas. Um período mais curto de HMA pode ser utilizado para sinais de entrada na direcção da tendência predominante. Um sinal de entrada longo, quando a tendência predominante está aumentando, ocorre quando a HMA aparece e um sinal de entrada curto, quando a tendência predominante está caindo, ocorre quando a HMA gira para baixo. Cálculo Calcule uma Média Móvel Ponderada com o período n / 2 e multiplique por 2 Calcule uma Média Móvel Ponderada para o período n e subtraia se da etapa 1 Calcule uma Média Móvel Ponderada com período sqrt (n) usando os dados do passo 2 HMA WMA Indexação de Negociação de Dados de Previsão com a Média Móvel do Casco As médias móveis facilitam a obtenção de dados e facilitam a análise dos movimentos de preços, mas tendem a ficar defasados. Herersquos um sistema de cronometragem de mercado que elimina o atraso e prevê dados futuros. B uy amp hold funciona bem como o mercado sobe, mas a estratégia desmorona quando os tanques de mercado. Precisamos de um modelo de tempo para preservar o capital em mercados baixos e identificar oportunidades em mercados. É possível Médias móveis são muitas vezes a melhor maneira de eliminar picos de dados, e aqueles de comprimentos relativamente longos dados suaves também. No entanto, as médias móveis têm uma grande falha, na medida em que seus longos períodos de retrocesso introduzem atraso. A solução é modificar a fórmula da média móvel e remover o atraso. Isso minimiza a possibilidade de a média móvel ultrapassar os dados brutos ao prever a próxima atividade intervalrsquos e assim introduzir erros. Herersquos como pode ser feito. Removendo o lag Um novo tipo de média móvel desenvolvido pelo comerciante Alan Hull tenta resolver este problema. Nesta variação, uma média móvel simples (Sma) é a soma das amostras de dados dividida pelo número de amostras (N). A média móvel de Hull (Hma) realiza o alisamento usando a média móvel ponderada (Wma) e uma raiz quadrada de N. O cálculo é assim: Passar por esta fórmula: Pegue o Wma dos últimos N / 2 dados e multiplique-o por 2. Então subtraia o Wma dos últimos N dados. Agora pegue esse valor e use a raiz quadrada de N. Em seguida, localize o Wma desses dois valores (ou seja, o Wma sqrt de N do valor lembrado). Uma vez que a raiz quadrada trunca os valores, o cálculo deve escolher um N que é um quadrado perfeito, como 4, 9, 16, 25, 49 ou 81. Comparando o Sma e Hma na Figura 1 usando uma média de 81 dias, Que o Hma é suave e responsivo à mudança de dados, enquanto o Sma fica para trás. Figura 1: ma simples vs. casca ma. Aqui você vê uma comparação do SMA e HMA usando dados do QQQQ ETF. A HMA é mais oportuna do que a SMA. Uma média de nove dias é mostrada com o HMA em azul. HellipContinued na edição de dezembro de Análise Técnica de Stocks amp Commodities Extraído de um artigo publicado originalmente na edição de dezembro de 2010 da Análise Técnica da revista Stocks amp Commodities. Todos os direitos reservados. Copy Copyright 2010, Análise Técnica, Inc. Moving Averages Stuff Motivado por e-mail de Robert B. Recebo este e-mail perguntando sobre o Hull Moving Average (HMA) e. E você nunca ouviu falar nisso antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu googled eu descobri muitas médias móveis que eu nunca ouvi falar, tais como: Zero Lag Exponencial Média Móvel Wilder Média Móvel Mínimo Praça Média Móvel Triangular Média Móvel Média Móvel Adaptativa Média Móvel Jurik. Então, eu pensei em conversar sobre as médias móveis e. Você fez isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas isso foi antes de eu saber de todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com quem eu joguei foram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos n preços das ações (sendo P n o mais recente). Média Móvel Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) / K onde K n. Média Móvel Ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) / K onde K (12.n) n (n1) / 2. Média Móvel Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) / K onde K 1 945945 2. 1 / (1-945). Whoa Ive nunca visto que EMA fórmula antes. Eu sempre thoguht foi. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições semelhantes. (Veja as coisas EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps são iguais, digamos, Po, então a média móvel é igual a Po também. E essa é a maneira que qualquer média que se preze deve se comportar. Então, qual é o melhor Definir melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando acompanhar uma série de preços de ações que variam de uma forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva senoidal Onde você encontrou um estoque como aquele Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem seu máximo mais tarde do que a curva sinusoidal. Isso é atraso e. Mas e esse cara da HMA? Ele parece muito bem Sim, e é disso que queremos falar. De fato. E o que é que 6 em HMA (6) e eu vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Hull Moving Average Começamos calculando a Média Móvel Ponderada (WMA) de 16 dias assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) / K com K 12 16 136. Embora o seu Agradável e smoooth, itll têm um lag maior do que wed como: Assim nós olhamos o WMA de 8 dias: Eu gosto d Sim, segue as variações do preço completamente agradàvel. Mas há mais. Enquanto WMA (8) olha para preços mais recentes, ainda tem um atraso, por isso vemos o quanto a WMA mudou quando vai de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: Em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como a WMA está mudando. Por isso, adicionamos esta alteração ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 WMA (16) WMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA Eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) seria assim: eu vou levá-lo Paciência. tem mais. Agora vamos introduzir a transformação mágica e obter. Ta-DUM Isso é casco Sim. Como eu o entendo Mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, nós olhamos atentamente para essa seqüência de números. Então nós calculamos o WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a Hull Moving Average que weve chamado HMA (4). Huh 16 dias, em seguida, 8 dias, em seguida, 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe um número de dias, como n 16. Então você olha para WMA (n) e WMA (n / 2) e calcula MMA 2 WMA (n / 2) - WMA (n). (No nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16).Em seguida, você calcular WMA (sqrt (n)) usando apenas o último sqrt (n) números da série MMA. (No nosso exemplo, thatd ser calculadora Um WMA (4), usando a série de MMA.) E para esse gráfico engraçado de SINE Howd ele faz Assim wheres a planilha Im que trabalha ainda nele: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos picos: É HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 (1/136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Para medidas sanitárias Razões, escreva isto bem: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Note que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (1/36) - (1/136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1/136) K para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4) temos (lembrando que P 16 é o mais Valor recente) HMA a WMA de 4 dias dos MMAs acima (w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) / 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço foram callling P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias dos MMAs, bem estaremos usando o MMA de ontem (e isso vai um dia antes de P 1) eo dia antes disso, o MMA volta a 2 dias antes de P 1 eo dia Antes disso. Ok, então você está chamando-lhes preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Assim, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo, você entendeu. Mas há pesos negativos para eles preços antigos É que legal A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha fazer Até agora parece que isto: (Clique na imagem para fazer o download.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série RANDOM de preços das ações. Para este último, cada vez que você clicar em um botão você terá outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: thats nosso n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n / 2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n / 2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Então, é o Hull Moving Average o melhor Definir melhor. Eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, permite jogar com médias móveis. Outra Média Móvel Suponha que, em vez da Média Móvel Ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3). Nós usamos o ritual mágico do casco com a média movente exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n / 2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imnick ou M oving A verage g ererial ou M oving A verage g rand ou. Atenção Atenção Nós escolhemos nosso número favorito de dias, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (n / k) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que temos: Por exemplo, aqui estão algumas MAgs (onde estavam aderindo a 16 dias, mas mudando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) Nota: quando escolhemos k 3 obtemos n / k 16/3 5.333 que mudamos para simples e simples 5.0. Por que você não fica com as escolhas de Hulls: 945 2 e k 2 Boa idéia. Veja isto: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece que o gráfico com 945 1,5 e k 3. Ele faz, não faz Você goof. Novamente Possivelmente. Então, o que sobre esse ritual de raiz quadrada eu deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg eu acho que Hulls k 2 funciona muito bem. Tão bem aderir a isso. No entanto, muitas vezes temos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n / 2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Obteve-se MAg (n, 946) EMA (n / 2) 946 EMA (n / 2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou qualquer coisa e use: Por exemplo, se compararmos o nosso bando de médias móveis como eles rastreiam uma função STEP, obtemos isto, onde somamos (para MAg) apenas 946 1 / 2 da alteração. Sim, mas qual é o melhor valor do beta. Definir melhor: Note que beta 1 é a escolha Hull. Exceto que estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de fora aquela coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Ele atualmente se parece com isso Algo para brincar Comigo tenho uma planilha que se parece com isso. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clica em um botão e recebe um ano de preços diários. O que você escolher ou HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e ver quando você deve comprar RO VENDA. Quando Com base em quais critérios Se a média móvel é DOWN x de seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se sua UP y de seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDER. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de xey. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para brincar. Theres esta outra técnica de suavização chamada o Filtro de Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, agora está incluído nesta planilha: É bom jogar com ele. Youll aviso que theres um parâmetro que você pode alterar na célula M3. E COMPRAR e VENDER sinais. Hull Moving Average O Hull Moving Average torna uma média móvel mais responsiva, mantendo uma curva suavidade. A fórmula para o cálculo desta média é a seguinte: HMAi MA ((2MA (entrada, período / 2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) onde MA é uma média móvel e SQRT é raiz quadrada. O utilizador pode alterar a entrada (fechar), o período eo número de deslocamento. A definição deste indicador é ainda expressa no código condensado dado no cálculo abaixo. Como negociar usando a média móvel Hull A média móvel Hull é um indicador de tendência de atraso e pode ser usado em conjunção com outros estudos. Nenhum sinal comercial é calculado. Como acessar no MotiveWave Vá para o menu superior, escolha Study gtMoving AveragegtHull Moving Average ou vá para o menu superior, escolha Add Study. Comece a digitar o nome deste estudo até ver que ele aparece na lista, clique no nome do estudo, clique em OK. Aviso importante: As informações fornecidas nesta página são estritamente para fins informativos e não devem ser interpretadas como conselho ou solicitação para comprar ou vender qualquer segurança. Consulte a Declaração de Descarte de Riscos e Desresponsabilização de Desempenho. Cálculo // preço de entrada, definido pelo usuário, padrão é próximo // método média móvel (ma), definido pelo usuário, padrão é WMA // período definido pelo usuário, padrão é 20 // shift definido pelo usuário, padrão é 0 // wma ponderado em movimento Média, sqrt raiz quadrada // índice de número de barra atual, LOE menor ou igualHull Indicador média móvel: Honest Moving Average Publicado em: 16 outubro 2014 A maioria de nós de uma forma ou de outra usar representantes de A família média móvel em nossa negociação. Mas o principal problema de todos os indicadores baseados na matemática das médias está atrasado. Solução eficaz para este problema foi encontrado por muitos experimentos e chamado Hull Moving Average indicador ou Hull média móvel. Os comerciantes usam indicadores baseados em médias para construir linhas dinâmicas de suporte / resistência e avaliar a força do ímpeto de preços. Sua principal desvantagem reside no método de cálculo: uma vez que as médias móveis são calculadas com base em preços passados ​​(para um determinado período de tempo ou número de barras), a linha calculada reduz as flutuações de preços, mas sempre ficará atrás do preço real. Alan Hull, um matemático australiano, analista financeiro e comerciante hereditário, membro da Associação Australiana de Análise Técnica (revela este existe), autor do livro popular Active Investment e The Book of Charts, propôs uma versão melhorada da média móvel , Fornecendo indicadores lisos na construção e eliminando quase completamente o efeito negativo do atraso. O que são as médias móveis Esta é uma das ferramentas mais antigas de análise técnica, que ajuda a identificar a força ea direção das tendências de preços atuais para garantir condições ideais para o comerciante para abrir uma posição de negociação ao longo da tendência. Mesmo o pai do caos comercial, Bill Williams, acreditava que a capacidade de usar os indicadores de médias móveis permitiria especuladores para fechar não menos de 60 das posições em plus. A média móvel tradicional (ou MA) é calculada muito fácil: em cada ponto da linha, o preço é o preço médio para um período de tempo especificado. Mediante a média, as subidas de preços aleatórias são cortadas, e quanto mais longo o período, mais precisa a linha. O período ideal da média móvel deve ser captado separadamente para cada instrumento de negociação. A média clássica segue sempre com bastante precisão o mercado, porque o cálculo é baseado em dados históricos. No entanto, a média comum é um método muito fraco preditor de média móvel não permite calcular o momento da mudança de tendência. Aqui vem em uma média modificada o indicador Hull Moving Average. Matemática do Indicador de Movimentação Média do Casco O alisamento mais harmonioso no cálculo desta média móvel é proporcionado por uma média adicional da média. A versão proposta do indicador resolve o problema incorporando o valor não do período, mas sim da raiz quadrada dos dados reais do período de cálculo no mecanismo de cálculo. No entanto, Alan Hull conseguiu encontrar o ingrediente ausente que efetivamente compensa o atraso. Hull aplicou o método de coeficientes de ponderação para o cálculo do preço de mercado, onde em um bruto de 0 a 9, o número 9 é dada a maior importância. O cálculo começa com a determinação dos valores da MA simples movente (10): em resultado, obtemos o valor médio inicial 4.5, e dá um atraso sério atrás do preço real. O próximo passo é dividir pela metade da média (10/2 5) e aplicá-la ao último valor na linha listada: 5, 6, 7, 8 e 9, após o que obtemos uma nova média 7. Esse valor é então adicionado Para a diferença entre estas duas médias, ou seja, para 2,5 (7 4,5), e obtemos a quantidade final 7 2,5 9,5. Se assumirmos que o preço de mercado atual é igual a 9, a compensação resultante parece exagerada. No entanto, o autor considera esta sobrecorreção muito conveniente para reduzir a influência de aumentos de preços aleatórios. Mudança de preço com a ajuda de um Hull em movimento pode ser previsto com alta precisão para 1-2 períodos selecionados. Visualmente, a linha em movimento é geralmente mais rápida do que o valor da média real. Em geral, a fórmula para calcular os valores do indicador de média móvel do casco é a seguinte: Indicador de média móvel do casco: parâmetros e definições Existem várias opções de utilização da média modificada, mas normalmente é recomendável usá-lo juntamente com um indicador de seta HMA Arrow, indicando claramente o ponto de entrada recomendado. O indicador Hull Moving Average é instalado no terminal MetaTreder4 da maneira usual, em qualquer par de moedas e em qualquer período de tempo. As configurações recomendadas e cores ótimas são mostradas na figura abaixo: A média modificada do casco funciona bem em períodos curtos e médios, os resultados mais estáveis ​​são fornecidos em períodos maiores que 20. Os valores ótimos são considerados os seguintes parâmetros-chave: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. Às vezes, o seguinte ajuste pode ser recomendado para uma negociação de médio prazo mais silenciosa com pequenos riscos: HMAperiod - 55 HMAshift 3. No entanto, os pontos de entrada recomendados aparecerão com menos freqüência. Para maior clareza da análise, uma média móvel simples SMA (14) sobre os preços de fechamento (linha preta) foi adicionada no gráfico Com os indicadores de média móvel Hull e HMA Arrow. Vista geral do conjunto de indicadores no terminal: Como pode ser visto, os sinais de entrada parecem suficientemente precisos, particularmente em comparação com a média comum. Mas não se esqueça sobre a principal desvantagem do Hull em movimento: a tendência atual de superestimar o valor do preço médio leva ao fato de que a linha não corresponde ao preço médio atual. Ele funciona bem como um filtro de reversão e, portanto, seus sinais de saída são mais confiáveis ​​do que a entrada. Assim, o indicador Hull Moving Average é necessário para ser combinado com opções de osciladores ou MACD. Mas mesmo sem o uso de indicadores de seta adicionais, há uma alta probabilidade de um sinal para comprar quando o preço cruza a linha de indicador para cima e para vender se o preço vai para baixo. A estratégia mais eficaz é considerada HullMovingAverage por Alan Hull, construído sobre uma vigilância de mercado padrão. O sinal de negociação é considerado como uma reversão da linha do casco: se houver uma descida, recomenda-se posições curtas, se estiverem em posições longas. Nisso, no entanto, este avanço pelo preço da linha do indicador Hull Moving Average em si não é percebido como o sinal do mercado. A metodologia de cálculo do indicador Hull Moving Average baseia-se no mecanismo matemático moderno que melhora grandemente a suavidade da linha ea precisão dos sinais do mercado. A linha da média de HMA segue excelente a tendência e dá sinais reversos exatos. Superioridade inerente do valor médio no cálculo leva a uma superestimação do preço médio atual, mas com as configurações ideais e indicadores adicionais, você pode obter uma estratégia de negociação com uma taxa de vitória superior a 60.