Forex Feed De Notícias Xml Schema

Baixar Forex Data Software v1.0 O Forex Data Store (FXDS) é um utilitário de gerenciamento de banco de dados para importar, exportar e manipular taxas de câmbio à vista. O FXDS está licenciado sob a Licença MIT. Query Chinese Stock v.0.1.5 Obtenha as informações do chinês ShangHai ShenZhen um mercado de cotação, e dados de Forex. E Mundo. TrendMedium Add-On para MetaStock v.2.75 TrendMedium é um sistema de negociação de ações e Forex que funciona como um complemento para Equis MetaStock. O sistema baseia-se em algoritmos genéticos revolucionários para criar modelos efémeros abertos que descrevem os atuais movimentos de ações e performances. Ensign Windows v.4.95 Desde 1981, Ensign vem fornecendo comerciantes, investidores e corretores com o que acreditamos ser o melhor software de gráficos. Forex Tester v.3 Forex Tester 3 - backtesting software que permite acelerar o seu aprendizado em Forex por 2000 vezes. Testar estratégias de negociação em 15 anos de dados históricos gratuitos. Descarte perder métodos, descobrir os sistemas que podem lhe fornecer lucros no futuro. Forex News v.1.1 Forex News Software é avançada ferramenta de notícias de negociação forex que atualizou em tempo real com minuto por minuto mercado ao vivo e análise de dados para ver como os pares de moedas reagem a notícias econômicas ao longo do tempo. Última Análise Fundamental e Técnica de Moeda. Tester Estratégia de Negociação para FOREX v.1.803 Estratégia de Negociação Tester for FOREX é um simulador de software do mercado de câmbio - FOREX. É um excelente instrumento para estudar o comércio de uma forma rápida e conveniente, para ganhar e melhorar as habilidades de negociação sem arriscar dinheiro real. Forex Strategy Builder v.3.1.0.0 Estratégia de Forex Builder é um freeware CFD, Índices e Forex estratégia de volta tester com uma interface visual completa. Ele fornece ferramentas como um scanner, um otimizador e um gerador de estratégia automática. Inclui cem indicadores técnicos. Forex trade Calculator v.1.45 A calculadora do comércio de Forex é usada para calcular um lucro / perda atual de posições abertas e de lucro / perda após o fechamento parcial ou a reversão de posições, usando citações em tempo real. Também o alerta econômico do calendário dá avisos sobre notícias inportant. Forex Trading System v.1.0.1 Se você estiver interessado em aprender mais sobre Forex trading, apesar de ter um sistema automatizado que diz respeito a ele, então você irá beneficiar de software de previsão de Forex. O que o software faz é analisar diferentes mercados e identificar tendências. SS Analyzer Indicador de sentimento FOREX v.1.03 Esta é uma ferramenta para um comerciante de FOREX (Foreign Exchage). Mostra o sentimento do mercado da perspectiva dos especuladores pequenos (baseado na informação de oanda). Pode ser usado para determinar o suporte, resistência e outros níveis de preços importantes. Forex Tester Professional 1 construir v.12 Forex Tester Professional 1 build 12 é um aplicativo produzido para fazer comércios em um histórico de dados. Desenvolver e testar estratégias de negociação. Permite que o comerciante adquira e melhore habilidades negociando. A velocidade de atualização de preços é convenientemente regulada. Forex Herd Suite v.1.2 Os robôs do rebanho de Forex fazem mais lucro e mais comércios do que mesmo os robôs scalping os mais populares no mundo. FOREX jogo online G v.9 O site de negociação forex. Forex Strategy Builder Professional v.3.5 Estratégia Forex Builder Professional é um CFD, Índices e Forex estratégia back testador com uma interface visual completa. Ele fornece ferramentas como um scanner, um otimizador e um gerador de estratégia automática. Inclui cem indicadores técnicos. Data Pilot v.1.03 Data Pilot foi especialmente criado para expandir as opções de análise de dados disponíveis no Microsoft Excel com métodos estatísticos não-paramétricos. R-Studio Data Recovery Software v.4.6 O R-Studio é uma completa ferramenta de recuperação de dados reconhecida pela sua capacidade de recuperar dados críticos perdidos em vírus, ataques maliciosos e falhas de hardware ou falhas no sistema operacional. Funções em discos locais e de rede. DTM Data Generator v.1.56.03 O gerador de dados de DTM é uma ferramenta inteiramente customizable que gere dados para testes da base de dados. Ele cria linhas de dados de teste, tabelas de banco de dados e objetos de esquema. A ferramenta resolve chaves estrangeiras e ordem de tabelas automaticamente. SQL, texto e saída XML. YASA Audio / Data / Gravador de CD de vídeo v.4.2.52 Yasa áudio / dados / gravador de CD de vídeo é um poderoso e fácil de usar para criar CDs de áudio, CDs de dados e CDs de vídeo. Yasa Audio / Data / Gravador de CD de vídeo é composto por Music CD Burner, Data CD Burner, CD CD Ripper e VCD Burner. DTM Data Editor v.1.04.07 O editor de dados de DTM é um visor e um editor da base de dados com sustentação de BLOB para os profissionais que são tired de desperdiçar seu tempo em tarefas mundane. O programa usa interface baseada em formulário e funciona com qualquer fonte de dados ODBC. Geração automática de instruções SQL.










Smart Data Recovery é uma ferramenta de recuperação de dados para Windows WinExtract Extração de Dados Quem não sabe isso YASA Audio / Data / Gravador de CD de vídeo Yasa Audio / Dados / Gravador de CD de vídeo é um poderoso e fácil Para Kernel Linux - Recuperação de Dados Kernel para Linux é rápido Linux software de recuperação de dados para Data Entry Test 2004 Avaliar habilidades de entrada de dados. Classificação de ambas as velocidades no Windows Data Recovery Software Suprimido permanentemente. Arquivos corrompidos ou perdidos podem ser Kernel Novell - software da recuperação dos dados Kernel Novell - software da recuperação dos dados de Novell Netware Visite HotFilesWinsite para mais dos downloads superiores aqui na cópia de WinSiteCopyright 1995 - 2015 WinSiteYahoo Finanças fornece uma variedade de alimentações de RSS em tópicos da notícia da finança Histórias, histórias mais vistas, histórias por indústria e setor, bem como feeds dinâmicos para a empresa e notícias da indústria com base no símbolo do ticker da empresa. Todos os Colunistas Financeiros também têm feeds disponíveis. Subscreva estes feeds em O meu Yahoo ou o seu agregador de notícias RSS favorito ou utilize o conteúdo no feed RSS no seu próprio Web site ou aplicação cliente. Você pode encontrar a lista completa de todos os feeds RSS do Yahoo Finance na página do Yahoo Finance RSS. Yahoo Finance Ticker-Based Fluxos Dinâmicos RSS Além de feeds RSS básicos Yahoo Finance oferece duas dinâmicas (parametrizadas) feeds que podem ser personalizados com base no símbolo ticker. Os URLs para esses feeds tomam parâmetros na sintaxe HTTP padrão e retornam a saída RSS personalizada com base nesses parâmetros. Notícias da empresa RSS Feed fornece manchetes de notícias para uma determinada empresa, pelo símbolo da empresa ticker. Notícias da indústria RSS Feed fornece manchetes de notícias para uma indústria, pelo símbolo de ticker da empresa. Para obter mais informações Para obter mais informações sobre todos os feeds RSS da indústria do Yahoo Finance, incluindo um gerador de URL para o feed de notícias da empresa e os Termos de Uso, consulte a página RSS do Yahoo Finance. Uso Aceitável O Yahoo Finance RSS Feeds são limitados a uso não-comercial apenas. 1. Apesar de ser RDF / XML, RSS 1.0 é estruturalmente semelhante a versões anteriores do RSS - semelhante o suficiente para que possamos simplesmente tratá-lo como XML e escrever uma única função para extrair informações de um feed RSS 0.91 ou RSS 1.0. No entanto, existem algumas diferenças significativas que o nosso código terá de estar ciente de: O elemento raiz é rdf: RDF em vez de rss. Bem, ou precisa lidar com ambos explicitamente ou simplesmente ignorar o nome do elemento raiz completamente e cegamente procurar informações úteis dentro dele. RSS 1.0 usa namespaces extensivamente. O namespace RSS 1.0 é purl. org/rss/1.0/. E seu definido como o namespace padrão. O feed também usa w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns para os elementos RDF-specific (que bem simplesmente ignorando para nossos propósitos) e purl. org/dc/elements/1.1/ (Dublin Core) Para os metadados adicionais de autores de artigos e datas de publicação. Podemos ir de uma das duas maneiras aqui: se não temos um analisador XML de namespace, podemos assumir cegamente que o feed usa os prefixos padrão eo namespace padrão e procura por elementos de item e elementos de dc: creator dentro deles. Isso realmente funcionará em um grande número de casos do mundo real, a maioria dos feeds RSS usam o namespace padrão e os mesmos prefixos para módulos comuns como o Dublin Core. Este é um hack horrível, embora. Não há nenhuma garantia de que um feed não usará um prefixo diferente para um namespace (que seria XML e RDF perfeitamente válidos). Se ou quando ele faz, bem perder isso. Se tivermos um analisador de XML de namespace à nossa disposição, podemos construir uma solução mais elegante que lida com feeds de RSS 0.91 e 1.0. Podemos procurar itens em nenhum namespace se isso falhar, podemos procurar itens no namespace RSS 1.0. (Não mostrado, mas os feeds RSS 0.90 também usam um espaço para nome, mas não o mesmo que o RSS 1.0. Então, o que realmente precisamos é uma lista de namespaces para pesquisar.) Menos óbvio, mas ainda importante, os elementos item estão fora do elemento channel . (Em RSS 0.91, os elementos do item estavam dentro do canal.) Em RSS 0.90, eles estavam fora em RSS 2.0, eles estão dentro. Então, não podemos ser exigentes sobre onde procuramos itens. Finalmente, você perceberá que há um elemento de itens extras dentro do canal. Seu somente útil aos analisadores de RDF, e estavam indo ignorá-lo e supor que a ordem dos artigos dentro do RSS feed é dada por sua ordem dos elementos do artigo. Mas o que acontece com RSS 2.0 Felizmente, uma vez weve escrito código para lidar com RSS 0.91 e 1.0, RSS 2.0 é um pedaço de bolo. Aqui está a versão RSS 2.0 do mesmo feed: ltrss version2.0 xmlns: dcpurl. org/dc/elements/1.1/ ltchannel lttitleXMLlt / title ltlinkxml / lt / link ltdescriptionXML apresenta uma rica mistura de informações e serviços para o XML community. lt / Description ltlanguageen / language ltitem lttitleNormalizing XML, Part 2lt / title ltlinkxml / pub / a / 2002/12/04 / normalizing. htmllt / link ltdescriptionNeste segundo e último olhar sobre a aplicação de técnicas de normalização relacional para W3C XML Schema modelagem de dados, Will Provost discute quando não para normalizar, o escopo da singularidade ea quarta e quinta formulários normais. Ltc: creatorWill Provostlt / dc: criador ltdc: data2002-12-04lt / dc: data lt / item ltitem lttitleThe. NET Schema Object Modellt / title ltlinkxml / pub / a / 2002/12/04 / som. htmllt / link ltdescriptionPriya Lakshminarayanan descreve em detalhes o uso do. NET Schema Object Model para manipulação programática do W3C XML Schemas. lt/description ltdc: creatorPriya Lakshminarayananlt / Dc: criador ltdc: date2002-12-04lt / dc: data lt / item ltitem lttitleSVGs Anterior e futuro promissor / título ltlinkxml / pub / a / 2002/12/04 / svg. htmllt / link ltdescriptionNeste mês SVG coluna, Antoine Quint olha para trás na viagem de SVGs através de 2002 e olha para a frente a 2003.lt/description ltdc: creatorAntoine Quintlt / dc: criador ltdc: data2002-12-04lt / dc: data lt / item lt / canal lt / rss Como este exemplo mostra, RSS 2.0 usa namespaces como RSS 1.0, mas não é RDF. Como RSS 0.91, não há nenhum namespace padrão e os itens estão de volta dentro do canal. Se o nosso código é suficientemente liberal para lidar com as diferenças entre RSS 0.91 e 1.0, RSS 2.0 não deve apresentar quaisquer rugas adicionais. Como posso ler o RSS Agora vamos começar a realmente ler estes feeds RSS amostra de Python. A primeira coisa bem precisa fazer é baixar alguns feeds RSS. Isso é simples no Python, a maioria das distribuições vem com uma biblioteca de recuperação de URL e um analisador de XML. (Observação para os usuários do Mac OS X 10.2: sua cópia do Python não vem com um analisador XML, você precisará instalar o PyXML primeiro.) De xml. dom importação minidom importação urllib def load (rssURL): return minidom. parse (urllib. Urlopen (rssURL)) Isso leva a URL de um feed RSS e retorna uma representação analisada do DOM, como objetos nativos do Python. O próximo bit é a parte complicada. Para compensar as diferenças nos formatos RSS, bem precisa de uma função que procura por elementos específicos em qualquer número de namespaces. Pythons biblioteca XML inclui um getElementsByTagNameNS que leva um espaço para nome e um nome de tag, tão bem usar isso para tornar o nosso código geral o suficiente para lidar com RSS 0.9x / 2.0 (que não tem namespace padrão), RSS 1.0 e RSS 0.90. Esta função irá encontrar todos os elementos com um nome dado, em qualquer lugar dentro de um nó. Isso é uma boa coisa que significa que podemos pesquisar elementos do item dentro do nó raiz e sempre encontrá-los, se eles estão dentro ou fora do elemento de canal. DEFAULTNAMESPACES (Nenhum, RSS 0.91, 0.92, 0.93, 0.94, 2.0 purl. org/rss/1.0/, RSS 1.0 my. netscape / rdf / simple / 0.9 / RSS 0.90) def getElementsByTagName (node, tagName, possibleNamespacesDEFAULTNAMESPACES): for namespace Em possíveisNamespaces: children node. getElementsByTagNameNS (namespace, tagName) se len (crianças): retornar retornar as crianças Finalmente, precisamos de duas funções de utilidade para tornar nossas vidas mais fáceis. Primeiro, nossa função getElementsByTagName retornará uma lista de elementos, mas na maioria das vezes sabemos que só vai ser um. Um item só tem um título. Um link. Uma descrição. e assim por diante. Bem definir uma primeira função que retorna o primeiro elemento de um determinado nome (novamente, pesquisando em vários namespaces diferentes). Em segundo lugar, as bibliotecas XML Pythons são excelentes para analisar um documento XML em nós, mas não é útil para colocar os dados novamente juntos novamente. Bem definir uma função textOf que retorna todo o texto de um elemento XML específico. Retorna len (filhos) e children0 ou None def textOf (nó): return node e. join (child. data for child em node. nodesNode) Ou isso é. A análise real é fácil. Bem pegue um URL na linha de comando, baixe-o, analise-o, pegue a lista de itens e, em seguida, obter algumas informações úteis de cada item: if name main: import sys rssDocument load (sys. argv1) para item em getElementsByTagName (rssDocument , Item): print title :, textOf (primeiro (item, título)) print link :, textOf (primeiro, item, link) Print print :, textOf (first (item, criador, DUBLINCORE)) print Executando-o com nossa amostra RSS 0.91 feed imprime apenas título, link e descrição (desde que o feed didnt incluir qualquer outra informação sobre Datas ou autores): python rss1.py xml / 2002/12/18 / examples / rss091.xml. txt title: Normalizando XML, Parte 2 link: xml / pub / a / 2002/12/04 / normalizing. html descrição: Neste segundo e último olhar sobre a aplicação de técnicas de normalização relacional para W3C XML Schema modelagem de dados, Will Provost discute quando não para normalizar, o âmbito da singularidade ea quarta e quinta formas normais. Date: author: title: O link de modelo de objeto de esquema do. NET: xml / pub / a / 2002/12/04 / som. html descrição: Priya Lakshminarayanan descreve em detalhes o uso do modelo de objeto de esquema. NET para manipulação programática do W3C XML Schemas. Data: autor: título: SVGs Passado e Promissor Futuro link: xml / pub / a / 2002/12/04 / svg. html descrição: Nesta coluna meses SVG, Antoine Quint olha para trás SVGs viagem até 2002 e aguarda 2003 Data: autor: Tanto para a amostra de RSS 1.0 feed e amostra feed RSS 2.0. Também obtemos datas e autores para cada item. Nós reutilizamos nossa função getElementsByTagName personalizada, mas passamos no namespace Dublin Core e no nome da tag apropriada. Poderíamos reutilizar esta mesma função para extrair informações de qualquer um dos módulos RSS básicos. (Existem alguns módulos avançados específicos para o RSS 1.0 que exigem um analisador RDF completo, mas não são amplamente implementados em feeds RSS públicos.) Python rss1.py xml / 2002/12/18 / examples / rss10.xml. txt Neste segundo e último olhar sobre a aplicação de técnicas de normalização relacional para W3C XML Schema modelagem de dados, Will Provost discute quando não para Normalizar, o escopo da singularidade ea quarta e quinta formas normais. Data: 2002-12-04 autor: Will Provost título: O modelo de objeto. NET Schema link: xml / pub / a / 2002/12/04 / som. html descrição: Priya Lakshminarayanan descreve em detalhes o uso do. Object Model para manipulação programática de W3C XML Schemas. Data: 2002-12-04 autor: Priya Lakshminarayanan título: SVGs passado e promissor futuro link: xml / pub / a / 2002/12/04 / svg. html descrição: Nesta coluna meses SVG, Antoine Quint olha para trás na viagem SVGs Até 2002 e aguarda a 2003. data: 2002-12-04 autor: Antoine Quint Correr contra a nossa amostra feed RSS 2.0 produz os mesmos resultados. Esta técnica irá lidar com cerca de 90 dos feeds RSS lá fora, o resto são mal formados em uma variedade de formas interessantes, causadas principalmente por ferramentas de publicação não-XML-aware construção de feeds fora de modelos e não respeitando as regras básicas de XML bem-formada. Próximo mês bem enfrentar o problema espinhoso de como lidar com feeds RSS que são quase, mas não completamente, XML bem-formado. Recursos relacionados